DeNA × AI Day

Specific Lane 15:00 ~

つながるライブ配信Pocochaで学ぶ!サービスを成長させるAI活用

  • #AI
  • #レコメンド
  • #業務効率化

ライブコミュニケーションアプリ Pococha における AI の取り組みの全貌を紹介します。ユーザー理解のための分析からレコメンド、カスタマーサポート審査効率化の取り組みまで、サービス成長を支える AI 活用の事例を解説します。AI の取り組みの全体像を公開するのは今回が初めてです!サービスに AI を活用したいと思っている方々は必見です。

  • Tomoki Yoshida
    Tomoki Yoshida
    吉田 知貴

    名古屋工業大学にて修士号を取得後、2020年にDeNAに新卒入社。学生時代は凸最適化理論に基づく機械学習高速化の研究に従事し、国際会議KDDに2年連続アクセプトされた。DeNA入社後、複数の最適化案件を経験し、現在はライブコミュニケーションアプリPocochaに関する審査効率化やレコメンド等のAI開発を担当している。鳥が好き。

  • Yuki Sugawara
    Yuki Sugawara
    菅原 悠樹

    東京大学にて修士号を取得後、2019年にDeNAに新卒入社。GO株式会社へ出向し『DRIVE CHART』の危険運転検知機能の開発を経験し、現在はライブ配信アプリ「Pococha」の審査効率化に従事している。

  • Tatsuhiro Yokoyama
    Tatsuhiro Yokoyama
    横山 竜祐

    2018年にアルバイトとして入社し、Pococha、Mobageをはじめとした自社サービスの審査/サービス監視業務を担当。2022年から正社員としてのキャリアをスタートし、現在はカスタマーサポート部の担当者として、AIを活用した対応品質の向上やオペレーションの効率化を推進している。