DeNA × AI Day

Specific Lane 16:00 ~

機械学習モデルの安定提供を加速させる社内基盤 Hekatoncheir

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DeNA では多種多様な事業を展開しており、その多くで機械学習が活用されています。 今後も機械学習プロジェクトの増加が予想される中で、限られた人員でも、機械学習モデルを迅速かつ安定的に提供することが重要になってきます。 DeNA のデータ基盤部では、数多くある機械学習プロジェクトの業務をスケールしていくための仕組みとして、社内プラットフォームである Hekatoncheir の開発を行っています。 このセッションでは、Hekatoncheir が機械学習プロジェクトにおける課題をどのように解決し、社内の機械学習導入を推進しているのか、具体的な活用事例などを交えつつ紹介します。

  • Daishin Kajiwara
    Daishin Kajiwara
    梶原 大進

    2022年に DeNA に新卒入社。入社後はデータ基盤部に配属され、機械学習基盤Hekatoncheirの開発やMLシステムの運用などといった、MLOps・SRE業務に従事している。